智能黄疸治疗监护系统：

新生儿黄疸是新生儿期的常见病。早产儿出生后一周内黄疸的发生率为80%，足月婴儿则为60%。当前，黄疸治疗“金标准"是美国儿科学会发布的“ Management of hyperbilirubinemia in the newborn infant 35 or more weeks of gestation"。

黄疸治疗金标准

但当前黄疸的蓝光治liao仍存在诸多问题：

1、生理性黄疸与病理性黄疸难以区分;

2、TCB的临界值难以确定;

3、过度诊断和过度治疗问题;

4、缺乏定量参数，限制了新生儿黄疸治疗科学的发展；

5、医护人员检查工作繁重，存在事故风险；

6、存在对医护人员蓝光辐射危害。

医用智能黄疸治疗监护系统，系统将人工智能、光电检测、毫米波检测、物联网（IOT）、机器视觉等技术集成运用在新生儿黄疸治疗中。可输出新生儿身体不同部位的 蓝光光谱辐照度；辐照度均匀性；经皮胆红su浓度；温度；呼吸;心率；湿度等 实时参数，综合 个人信息（时间、年龄、体重、皮肤特征），治疗信息（波长，辐照度，治疗时间），生理参数（心率、血氧饱和度、呼吸、睡眠）等，通过 CNN 和 MLP 算法对新生儿黄疸状态进行分类，实现风险预警、治疗效果评价和病理性黄疸预警等功能。

物联网化硬件布局

院属数百个数据节点布置

特制纳米防蓝光膜

微型蓝光辐射监测模块

研制量子点纳米防蓝光膜有效利用反射蓝光，守护医护人员视觉健康。微型蓝光辐射照度监测模块，对380~500nm范围内的蓝光辐射量值进行精准测试。

多波段经皮胆红su测试仪（额头部位）

肤色修正

多波长与胆红su浓度关系

监控各项参数汇总

皮下毛细血管丛中，血红蛋白的吸收起着主要的作用，传统经皮胆红su检测仪器通常使用 460nm 和 550nm 的光源对经皮胆红su进行测试。但血管分布、体征（肤温）、血液中离子浓度、以及皮肤的反射与吸收波长差异性等，对经皮胆红su的测试都存在影响。英诺维科技研制多波段经皮胆红su测试仪通过朗伯比尔定律和蒙特卡洛模拟寻找吸光度与胆红su浓度变化无关的基准波长对测试结果进行修正，以提高经皮胆红su的测试精度。应用三层皮肤模型、皮肤各层折射率为1.4，表皮层厚度为70um，真皮层为130um，皮下组织为无穷，建立皮肤模型以提高经皮胆数据模型基于儿童生理参数、蓝光辐照度和经皮胆红su浓度的综合分析。通过 CNN 算法构建神经网络，运用 MLP 算法判断治疗效果。该神经网络模型可有效判断生理性黄疸或病理性黄疸，并基于蓝光辐射能量、经皮胆红su的变化分析治liao效果，避免对儿童过度治疗。及时发现治疗效果不明显的儿童进行相关预警行为。

通过有效性分析模型，预测新生儿接受蓝光辐射能量及经皮胆红su浓度的变化，获得蓝光辐射能量与经皮胆红su浓度相关性曲线，并根据蓝光辐射能量照射时间与经皮胆红su浓度变化曲线，完成治疗效果预测模型的建立。该模型可以直观有效地预测患儿的治疗过程。如果治疗效果明显偏离模型预期，可以及时发现儿童的其他隐性疾病，真正意义上实现智能、精准光liao。